Экспертиза эффективности возникает не на пустом месте. Все мы знаем, что сегодня без кодировки контента многим производителям существовать нельзя.
Если все будет без кодировки, то многие просто разорятся. В цифровом телевидении для того, что бы производитель контента мог продать свой продукт, нужно фактически закодировать часть своей информации. Все просто — для того, чтобы потом ее продать.
Естественно, абоненту это не очень нравится. Реальность такова, никто не хочет, чтобы бесплатно пользовались плодами его деятельность, в то время, когда в продукт вложено много времени и сил. Появляется необходимость кодировки — это тоже продукт, если это продукт, то ее тоже нужно как-то проверить и как-то оценить эффективность, соответственно нужна экспертиза эффективности
В теории, эффективность кодирования сигнала (контента) в цифровом телевидении можно определить способностью закодировать видео с минимальными системными требованиями, не в смысле какое у вас стоит «железо», а должен учитываться тот факт и реальность, чтобы с минимально возможной скоростью передачи данных у вас сохранилось качество видео, или быть может даже улучшилось, что конечно особо невозможно, потому как все равно какие-то потери неизбежны.
Способы измерения.
На сегодня существует несколько относительно простых способов измерения, для того, чтобы можно было оценить эффективность кодирования видео.
Это использование объективной метрики, пиковое отношение сигнал/шум (PSNR) (peak signal to noise ratio).
Общепринятая величина, которая вычисляется математическими формулами и широко применяется многими специалистами. Пиковое отношение сигнал/шум (PSNR) известно всем, кто сталкивается или работает профессионально. Следует отметить, что его легко вычислять, конечно, есть и определенные сложности, и определенные моменты, которые математически выглядят наглядно. При всем уважении к точным наукам и математическим формулами, есть погрешность, есть потери, есть много факторов, которые могут повлиять на конечные цифры, поэтому есть еще способ, который позволяет оценить и обнаруживается натренированным глазом. Да, это орган человека — зрение. Поэтому высокое значение PSNR означает математическое обоснование, которое говорит о том, что существует определённая схожесть изображений, то, которое было в начале и то, которое появилось в результате манипуляций. Поэтому цифры не дают заинтересованному лицу гарантию (производителю, заказчику) полной картины того, что зрителю понравится восстановленный образ.
Использование субъективной оценки качества видео.
Да! Это многим не нравиться, нас в наших обзорах не редко обвиняют в том, что заинтересованным лицам не нравятся результаты нашей субъективной оценки. Реальность такова, что все, кто сталкивался, сталкивается с подобными анализами на профессиональном уровне понимают — субъективная оценка качества изображения является наиболее важным параметром для оценки, в том числе и в оценке кодирования видео.
Если вы не верите, ответьте себе — как зрители воспринимают качество видео? Ответ прост -именно субъективно, в силу каких причин это происходит? В силу того, что у многих нет соответствующего образования, у многих нет соответствующих измерительных инструментов, причин много.
Таким образом, можно подвести итог тому, что тут написано. Доверьтесь профессионалам, которые имеют необходимое измерительное оборудование, имеют соответствующие специальные знания и опыт.
